Backtesting: Interpretazione Il passato backtesting è una componente fondamentale di un efficace sviluppo commerciale del sistema. Tutto è compiuto ricostruendo, con i dati storici, mestieri che si sarebbero verificati in passato utilizzando le regole definite da una determinata strategia. Il risultato offre statistiche che possono essere utilizzati per valutare l'efficacia della strategia. Utilizzando questi dati, gli operatori possono ottimizzare e migliorare le loro strategie, trovare eventuali difetti tecnici o teoriche, e guadagnare la fiducia nella loro strategia prima di applicarlo ai mercati reali. La teoria di fondo è che qualsiasi strategia che ha funzionato bene in passato è in grado di lavorare bene in futuro, e viceversa, qualsiasi strategia che ha eseguito male in passato, è probabile che scarso rendimento in futuro. Questo articolo prende in esame quali applicazioni vengono utilizzate per backtest, che tipo di dati si ottiene, e come metterlo a utilizzare i dati e gli strumenti di backtesting può fornire un sacco di feedback statistico preziose su un dato sistema. Alcune statistiche backtesting universali includono: utile o la perdita - percentuale di guadagno netto o la perdita. Tempo di telaio - date passate in cui si è verificato prova ing. Universo - Azioni che sono stati inclusi nel backtest. misure di volatilità - Percentuale massima rialzo e ribasso. Medie - percentuale media di guadagno e la perdita media, bar media detenuta. L'esposizione - Percentuale del capitale investito (o esposta al mercato). Rapporti - Vittorie-to-perdite rapporto. Annualizzato ritorno - ritorno percentuale più di un anno. rendimento percentuale in funzione del rischio - rendimento corretto per il rischio. In genere, il software di backtesting avrà due schermi che sono importanti. Il primo permette al trader di personalizzare le impostazioni per il backtesting. Queste personalizzazioni comprendono tutto, dalla periodo di tempo di spese di commissione. Ecco un esempio di un tale schermo in AmiBroker: La seconda schermata è l'attuale rapporto di risultati dei test retrospettivi. Questo è dove si possono trovare tutte le statistiche di cui sopra. Ancora una volta, ecco un esempio di questa schermata in AmiBroker: In generale, la maggior parte di software commerciale contiene elementi simili. Alcuni programmi software di fascia alta includono anche funzionalità aggiuntive per eseguire il dimensionamento posizione automatica, l'ottimizzazione e altre funzioni più avanzate. I 10 Comandamenti Ci sono molti fattori commercianti prestare attenzione a quando sono backtesting strategie di trading. Ecco una lista delle 10 cose più importanti da ricordare, mentre backtesting: Prendere in considerazione le grandi tendenze del mercato nel lasso di tempo in cui è stata testata una determinata strategia. Ad esempio, se una strategia è stata backtested solo 1999-2000, potrebbe non passerai bene in un mercato orso. Spesso è una buona idea di backtest per un periodo di tempo lungo, che comprende diversi tipi di condizioni di mercato. Prendere in considerazione l'universo in cui si è verificato backtesting. Ad esempio, se un sistema ampio mercato viene testato con un universo composto da titoli tecnologici, potrebbe non riuscire a fare bene in diversi settori. Come regola generale, se la strategia è mirata verso un genere specifico di magazzino, di limitare l'universo di questo genere, ma, in tutti gli altri casi, mantenere un grande universo a scopo di test. misure di volatilità sono estremamente importanti per prendere in considerazione nello sviluppo di un sistema di trading. Questo è particolarmente vero per gli account di leveraged, che sono sottoposti a richieste di margini se il loro capitale scende sotto un certo punto. Gli operatori dovrebbero cercare di mantenere bassa volatilità, al fine di ridurre i rischi e consentire più facile la transizione dentro e fuori di un determinato stock. Il numero medio di bar detenuti è molto importante anche per guardare quando si sviluppa un sistema di trading. Sebbene la maggior parte del software di backtesting include spese di commissione nei calcoli finali, questo non significa che si dovrebbe ignorare questa statistica. Se possibile, aumentare il numero medio di bar possedute in grado di ridurre i costi di commissione, e migliorare il rendimento complessivo. L'esposizione è una spada a doppio taglio. Maggiore esposizione può portare a maggiori profitti o le perdite maggiori, mentre è diminuito l'esposizione significa minori profitti o perdite inferiori. Tuttavia, in generale, è una buona idea per mantenere l'esposizione al di sotto 70, al fine di ridurre il rischio e consentire agevole passaggio dentro e fuori di un determinato stock. La statistica medio-gainloss, in combinazione con il rapporto vittorie-per-le perdite, può essere utile per determinare la posizione ottimale dimensionamento e la gestione del denaro utilizzando tecniche come la Kelly Criterion. (Vedere Money Management utilizzando il criterio di Kelly.) Gli operatori possono assumere posizioni più grandi e ridurre i costi di commissione, aumentando i loro guadagni medi e aumentando il loro rapporto vittorie-to-perdite. rendimento annualizzato è importante perché è utilizzato come strumento per riferimento un sistema restituisce contro altre sedi di investimento. E 'importante non solo per esaminare il rendimento annualizzato generale, ma anche di prendere in considerazione il rischio aumentato o diminuito. Questo può essere fatto guardando il rendimento corretto per il rischio, che rappresenta vari fattori di rischio. Prima di un sistema di negoziazione è adottato, esso deve superare tutte le altre sedi di investimento a rischio uguale o inferiore. Backtesting personalizzazione è estremamente importante. Molte applicazioni backtesting hanno ingresso per gli importi delle commissioni, rotonde (o frazionali) lotto dimensioni, spunta dimensioni, i requisiti di margine, i tassi di interesse, ipotesi slittamento, le regole di posizione dimensionamento, regole di uscita dello stesso bar, (finali) fermare le impostazioni e molto altro ancora. P er ottenere i risultati dei test retrospettivi più accurati, i t è importante per regolare queste impostazioni per imitare il broker che verrà utilizzato quando il sistema va in diretta. Backtesting a volte può portare a qualcosa di noto come eccesso di ottimizzazione. Questa è una condizione in cui i risultati di prestazione sono sintonizzati così altamente al passato che sono più come esatte in futuro. E 'generalmente una buona idea per implementare regole che si applicano a tutti gli stock, o un gruppo selezionato di azioni mirate, e non sono ottimizzati nella misura in cui le regole non sono più comprensibili dal creatore sono. Backtesting non è sempre il modo più accurato per misurare l'efficacia di un dato sistema di trading. A volte le strategie che si sono esibiti bene in passato non riescono a fare bene nel presente. I rendimenti passati non sono indicativi di risultati futuri. Assicurarsi di commercio di carta un sistema che è stato con successo backtested prima di andare in diretta per essere sicuri che la strategia si applica ancora in pratica. Conclusione Backtesting è uno degli aspetti più importanti di sviluppo di un sistema di trading. Se creata e interpretata correttamente, può aiutare gli operatori a ottimizzare e migliorare le loro strategie, trovare eventuali difetti tecnici o teorici, così come acquisire fiducia in loro strategia prima di applicarlo ai mercati del mondo reale. Risorse Tradecision (tradecision) - High-end Trading System Development AmiBroker (AmiBroker) - Budget Trading System Development. Strategy strategia Backtesting backtesting è uno strumento essenziale per vedere se la vostra strategia funziona o no. software backtesting simula la vostra strategia su dati storici e fornisce un report test a ritroso, che consente di condurre una corretta analisi del sistema di trading. La versione a 64 bit consente di caricare tutti i dati che è necessario anche per il backtesting più accurata. Per informazioni tecniche su questo sguardo funzione alla relativa pagina wiki. La precisione è Multicharts chiave è una soluzione creata appositamente per lo sviluppo e la strategia di backtesting. La nostra filosofia è che la strategia di backtesting dovrebbe essere il più realistico moderna tecnologia consente. Multicharts 64-bit permette di gestire enormi quantità di dati Tick-by-Tick per backtesting preciso. backtesting realistico, anche se nessuna approssimazione può essere al 100 perfetto, abbiamo fatto di tutto per ricreare con precisione le condizioni di mercato del passato e di esecuzione degli ordini per la negoziazione strategia. motori backtesting tipici hanno un sacco di ipotesi e scorciatoie, che si traducono in fase di test realistico e risultati inaffidabili. Multicharts è una piattaforma di trading a livello istituzionale che riduce al minimo le ipotesi e considera molti fattori. Avanzate backtesting strategia di tecnologia spesso ha bisogno di un sacco di dati, e un software che è in grado di elaborarlo. Multi-threading viene utilizzato quando si elabora strategia di ottimizzazione in Multicharts. Si diffonde più attività in diversi nuclei, in modo che completano molto più veloce. versione a 64 bit di Multicharts consente di caricare anche anni e anni di dati tick per i movimenti dei prezzi dettagliati. Facile da leggere si può cambiare come i segnali appaiono sul vostro chartin pochi clic. ordini di uscita possono essere collegati da una linea visibile a tutti correlati linea ordersthe voce sarà verde se il commercio è stata redditizia, rosso in caso contrario. Se non vi piacciono quei colori, o qualsiasi altro aspetto visivo, si può facilmente cambiare. Scegli la valuta per backtesting Valuta di riferimento permette di calcolare profitti e perdite durante il backtesting strategia con una valuta specificata per coppie Forex o simboli non statunitensi. Se la vostra strategia backtest su un simbolo che si basa in una valuta diversa da quella conto broker quindi si consiglia di applicare una conversione di valuta. Per rendere i risultati più vicino alla perfezione possibile, utilizziamo tassi di cambio effettivi per ogni giorno. Tutto conversione valutaria avviene dietro le quinte per rendere il tuo trading più semplice possibile. Usiamo i nostri server per richiedere dati in background ed eseguire calcoli necessari. Tutti i fattori essenziali contenuti nel nostro software di backtesting considera i seguenti fattori essenziali: la liquidità, tic-by-tick variazioni di prezzo, chiedere-bid-commercio differenze di prezzo, Commissione, lo slittamento, capitale iniziale, tasso di interesse e la dimensione del commercio. Prendendo la liquidità in considerazione Quando Multicharts motore backtests una strategia, si riconosce che non saranno riempiti tutti gli ordini limite, a causa della mancanza di liquidità. Per questo motivo, avete una scelta per riempire gli ordini, quando un obiettivo di prezzo è colpito, o quando viene superata da un certo numero di punti (Pip). Per saperne di più è sulla nostra pagina Wiki. Chiedi, offerta e prezzi del commercio backtesting tiene conto che il vero acquisto avviene a chiedere prezzi, vendita reale a prezzi di offerta. Questo rende la nostra simulazione di backtesting il più realistico possibile. Precisa strategia di backtesting può dare all'utente una emulazione più realistico. Per backtest strategie alta frequenza come arbitraggio statistico, l'utente può essere necessario prendere in considerazione i dati storici bidask oltre ai dati commerciali storici. Tick-by-tick simulazione Bar Magnifier è essenziale per aumentare la precisione durante il backtesting. Multicharts possono costruire barre più grandi di componenti più piccoli secondi e bar minuto di zecche, ora e bar giorno di minuti. È possibile ricreare movimenti esatti dei prezzi all'interno di ogni bar utilizzando la barra di ingrandimento. Ad esempio, Bar Magnifier può invisibile caricare minuti che compongono l'ora e strategia sarà backtested su base minuto per minuto. Maggiori dettagli tecnici qui. Strategie per Multicharts pratica immediati motore backtesting emula anche di mercato, stop, limite, stop limite e (OCO) gli ordini di altri one-annulla-. obiettivo di profitto, stop-loss e trailing stop sono anche funzioni di backtesting standard. In cima a quello, Multicharts viene fornito con più di 80 strategie EasyLanguage, in modo da poter praticare backtesting. Pioneering in Tomorrows Trading Come funziona Costruire algoritmi in un browser IDE, utilizzando strategie Modelli ed Free Data progettare e testare la vostra strategia sui nostri dati gratis e quando sei pronto distribuirlo dal vivo per la vostra mediazione. Codice in diversi linguaggi di programmazione e di sfruttare il nostro gruppo di centinaia di server per eseguire la vostra backtest per analizzare la vostra strategia in Azioni, FX, CFD, opzioni o futures Mercati. QuantConnect è la prossima rivoluzione nel commercio Quant, che unisce il cloud computing e l'accesso ai dati aperto. Impareggiabile velocità Sfruttare la nostra server farm per velocità istituzionali dal computer desktop. È possibile scorrere le vostre idee più velocemente di quanto tu abbia mai fatto prima. Massive Data Library Forniamo una enorme libreria di dati risoluzione tick libero 400TB copre US Equities, Opzioni, Futures, Fondamenti, CFD e Forex dal 1998. World Class Esecuzione I nostri algoritmi di trading dal vivo sono co-trovano accanto ai server di mercato in Equinix (NY7) per resiliente, sicuro e alleggerimento esecuzione veloce ai mercati. Hanno alcune grandi idee Lascia la prova esso fuori Avviare il algoritmo di qualità professionale, le strategie di Open Data Design Library con la nostra libreria di dati con grande cura, che coprono i mercati globali, da segno di spunta alla risoluzione quotidiana. I dati vengono aggiornati quasi ogni giorno in modo da poter backtest sui dati più recenti possibili, e la polarizzazione sopravvivenza libera. Offriamo Equities tick dati risalenti al gennaio 1998 per ogni simbolo scambiato, un totale di oltre 29.000 titoli. Il prezzo è fornito da QuantQuote. Inoltre abbiamo Morning Star dati fondamentali per i più popolari 8.000 simboli per 900 indicatori dal 1998. FOREX amp CFD Offriamo 100 coppie di valute e 70 contratti CFD che coprono ogni economia importante fornito da FXCM e OANDA. I dati sono a risoluzione tick, inizia aprile 2007 e viene aggiornato quotidianamente. Offriamo a termine tick dati commerciali e quote a partire da gennaio 2009 ad oggi, per ogni contratto negoziate in CME, COMEX e GLOBEX. I dati vengono aggiornati settimanalmente ed è fornito da AlgoSeek. Offriamo opzione mestieri e le citazioni fino a risoluzione minuto, per ogni opzione negoziati in ORPA dal 2007, che copre milioni di contratti. I dati vengono aggiornati entro 48 ore ed è fornito da AlgoSeek. Team Collaboration trovare nuovi amici nella comunità e collaborare con i nostri progetti di lungometraggi Condividi squadra-codifica e vedere il loro codice immediatamente durante la digitazione. Si può anche concedere l'accesso in tempo reale e controllare l'algoritmo di vivere insieme. Utilizza il nostro instant messaging interno per trovare i membri del team potenziali per unire le forze sicura della proprietà intellettuale Il nostro obiettivo è quello di dare la migliore piattaforma di trading algoritmico possibile e proteggere la proprietà intellettuale di valore. 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